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Label Studio
开源的数据标注工具，支持文本、图像和音频标注，适合训练模型前整理训练数据集、核对样本质量。
介绍
Label Studio 是一个开源的数据标注工具，支持文本、图像、音频等多种数据类型的标注任务。它适合需要构建训练数据集的机器学习团队、数据科学家以及有标注需求的中小团队使用。该工具帮助用户解决标注流程分散、数据格式不统一和协作效率低的问题，通过可配置的标注界面统一管理标注任务。使用时可在本地或服务器部署，创建项目并导入数据，配置标注模板后邀请成员协作，完成后导出标注结果用于模型训练。