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AI 训练数据平台,适合需要标注与清洗数据的团队,为模型训练准备规模更大、质量更稳的训练素材。
提供数据标注与众包采集的服务,可组织人力完成语料整理,适合训练模型前的数据准备、质检与清洗工作。
开源的数据标注工具,支持文本、图像和音频标注,适合训练模型前整理训练数据集、核对样本质量。
面向机器学习的数据标注平台,可组织标注任务并管理训练数据,适合需要持续产出标注集的团队。
微软推出的机器学习平台,覆盖训练、部署与监控环节,企业可用它构建模型流水线、管理实验与上线版本。
自动化机器学习平台,从建模到部署流程化,适合缺少算法人手的企业做预测分析模型和批量实验。
协作式数据 Notebook,支持 SQL、Python 与图表混写并共享,适合数据团队一起复现。
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