Soda

Elementary

为数据管道提供质量监控与异常告警，适合在建模之后补上数据可观测能力，及早发现空值与断流问题。

Great Expectations

校验数据质量的框架，用声明式规则检查缺失、分布与异常，适合在数据管道里加一道校验关口使用。

Monte Carlo

监测数据断流、延迟与异常波动，适合高度依赖数据做决策的团队及早定位问题，并追查问题数据的来源。

高德开放平台

提供地图与定位能力接口的平台，适合在应用里加入地图展示、路线规划与周边位置服务，接入更省事。

花火

在线制作数据可视化内容的工具，可把数据转成图表与动态页面，适合做汇报材料与数据新闻的编辑。

Alation

企业级数据目录平台，可检索表含义与使用情况，数据团队治理分散的指标与资产、减少重复取数成本。