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Great Expectations

校验数据质量的框架,用声明式规则检查缺失、分布与异常,适合在数据管道里加一道校验关口使用。

介绍

Great Expectations 是一个开源的数据质量校验框架,用于定义和执行数据期望规则。它适合数据工程师、分析师以及需要保障数据可靠性的团队使用。该工具主要解决数据管道中数据异常难以及时发现和验证的问题,帮助用户在数据流转环节建立可复用的校验标准。使用时可通过编写期望套件对数据批次进行断言检查,并集成到现有数据工作流中运行。

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