开源权重、模型社区与本地推理工具，适合自己部署。
开源模型与数据集的社区平台，可以检索权重、试用推理并分享微调成果，做模型实验的开发者常在此找素材。
开源模型社区，汇集多种预训练模型与数据集，适合开发者在这里寻找、试用并下载模型，用于自己的应用开发。
本地知识库加多模型对话，适合把文档接进模型。
本地多模型桌面客户端，可接不同模型与自己的密钥。
多模型桌面客户端，支持本地与云端模型切换。
在本地跑大模型的 C++ 实现，适合离线与轻量部署。
在本地运行大模型的桌面客户端，图形界面里下载并切换模型，适合想离线试用模型又不想写代码的人。
用一条命令在本机拉起开源大模型并对外提供接口，适合做本地推理验证与不方便出网的数据试验。
可自托管的模型网页界面，适合团队内部统一入口。
面向大模型推理的部署引擎，通过批处理与显存优化提升吞吐，适合需要自建接口服务的工程团队。
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