Redshift

BigQuery

谷歌的无服务器数据仓库，可直接用查询语句分析海量数据，分析团队用它快速出报表、支撑业务决策。

ClickHouse

面向分析的列式数据库，在海量数据上做聚合查询响应很快，适合日志、埋点与报表类场景的数据团队。

Databricks

把数据湖与数仓能力合在一起的平台，适合做大规模数据处理、特征加工与模型训练的团队，报表产出更快。

Snowflake

云原生数据仓库，存算分离、按需扩展，适合把多源数据集中起来做分析、报表和指标口径的统一管理。

StarRocks

面向实时分析的高性能数据库，可对接多种数据源做即席查询，适合需要秒级响应的报表与看板场景。

Apache Hudi

面向数据湖的增量存储方案，支持更新与删除记录，便于在湖上做准实时数据加工、补齐变更与历史回溯。