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开源机器学习平台，适合数据科学团队训练模型，并把结果部署成可供调用的服务，算法同学可做原型验证。
H2O.ai 是一个开源机器学习平台，提供模型训练与部署相关工具。适合具备一定数据基础、希望自建机器学习能力的电商运营或客服团队使用。它可用于分析售后与纠纷数据、构建预测模型，辅助识别风险订单或优化客服流程。使用时需由技术人员部署平台、导入业务数据并训练模型，再将结果接入现有运营或客服系统。
微软推出的机器学习平台，覆盖训练、部署与监控环节，企业可用它构建模型流水线、管理实验与上线版本。
自动化机器学习平台，从建模到部署流程化，适合缺少算法人手的企业做预测分析模型和批量实验。
覆盖训练、调参与部署的机器学习平台，适合把模型推上生产的企业算法团队与数据科学家使用。
谷歌的机器学习平台，可训练、部署并管理模型版本，适合把实验模型推进到线上服务的算法团队。
提供数据标注与众包采集的服务，可组织人力完成语料整理，适合训练模型前的数据准备、质检与清洗工作。
协作式数据 Notebook，支持 SQL、Python 与图表混写并共享，适合数据团队一起复现。
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